Claude Codeが生む「認知的負債」——Andrej Karpathy「手動コーディング能力が萎縮し始めた」

歴史家でSubstackライターのBenjamin Breen（UC Santa Cruz教授）が書いた「ライティングに何が起きているのか？認知的負債、Claude Code、AIの周辺空間」という考察記事が、Hacker Newsに投稿されて注目を集めている。Claude CodeとSonnet 4.6を具体的に名指しして、AIコーディングツールが人間の認知に与える長期的影響を問う内容だ。

Andrej Karpathy（元OpenAI）の警告

記事の核心は、OpenAIの元研究員でテスラのAI責任者も務めたAndrej Karpathyの発言だ：

「私はすでに、手動でコードを書く能力がゆっくりと萎縮し始めていることに気づいている。」

Karpathy自身は「過去数カ月で起きた能力の相変移」を称賛しつつも、AIへの依存によってスキルが失われていく可能性を正直に認めた。おそらく世界で最もコードに精通した人物の一人による自己観察であることが、この発言の重みを増す。

著者自身もClaude Code中毒に

Breen教授は自分自身が「ちょっとした強迫的なClaude Codeの氷山（の一角）」だと表現している。実際にClaude Codeを使って以下を構築した：

• 歴史シミュレーター（historysimulator.vercel.app）— ピクセルアートグラフィックと実際の一次資料に基づくLLM駆動の歴史ナラティブエンジン
• Gemini 3を使ったヘンリー・ジェームズ文体シミュレーター

これは「AIコーディングツールが専門外の人間にも創造的なソフトウェア開発を可能にしている」という現象の具体例として注目される。

失われるものと残るもの

失われる可能性があるもの：

• 手動コーディング能力（Karpathy効果）
• 低〜中クオリティのライティング・開発市場（AI代替）
• 「スキルが稀少で高価値だった」という前提

残るもの：

• 身体性・現地性を要する仕事（電気技師、歴史家のアーカイブ調査、教室での教育）
• AIとの「ハイブリッドな創造」— ソフトウェア×専門知識の融合
• 技術変化より社会・規制変化の方が遅いため、「AI証明済み職種」は実は多い

「認知的負債」問題の実践的意味

AIコーディングエージェントを使う開発者にとって、これは実践的な問いでもある：

• 短期的生産性 vs. 長期的スキル維持のトレードオフ
• エージェントに「全部任せる」ほど、本人のデバッグ・設計能力は維持されるのか？
• Karpathyの観察が正しければ、Claude Code世代の開発者は手書きコードが書けなくなるかもしれない

この議論はClaude Sonnet 4.6のリリースと、その「Opusレベルの性能をSonnet価格で」という進化と同時に浮上している。性能が上がるほど依存も深まる——これは業界全体の構造的な問いだ。

「ソフトウェア開発者の苦労は、私自身の苦労と同じだ。ただし角度が違う——自分が得意なことが突然コモディティ化されたとき、何が起きるのか。」

出典： Res Obscura（Benjamin Breen）/ Hacker News