AIエージェント間通信の標準化競争が始まる——AquaとAgent Semantic Protocolが同日登場

2026年2月23日、Hacker Newsに2つのAIエージェント間通信プロジェクトが同日掲載された。「Aqua」と「Agent Semantic Protocol」はそれぞれ異なるアーキテクチャを採用しているが、どちらも共通の課題——HTTPベースのMCPではカバーできない、エージェント間の分散・非同期通信——に取り組む。

Aqua: Go製CLIによるP2Pエージェントネットワーク

Aqua（github.com/quailyquaily/aqua）は「AQUA Queries & Unifies Agents」の略で、Go言語で実装されたCLIツールだ。

中核となる機能は以下の通り。

• P2Pエージェント通信（身元確認付き）: 各エージェントは一意の識別子を持ち、通信相手の身元を検証できる
• E2E暗号化: エンドツーエンドで暗号化されたメッセージング
• 永続的なメッセージストレージ: inbox/outbox形式でメッセージを保存し、送信側エージェントがオフライン状態でも受信側がメッセージを取得できる
• Circuit Relay v2によるネットワーク越え接続: NATやファイアウォールを越えたP2P接続を実現
• libp2p（TCP/QUIC + Relay）: P2Pネットワーキングの標準ライブラリとして実績のあるlibp2pを採用

Aquaには、Claude CodeおよびOpenClaw向けのAI Agent Skillが同梱されており、エージェントがAquaネットワークに直接参加できる。

Agent Semantic Protocol: 意図ベクトルによるルーティング

もう一つのプロジェクト「Agent Semantic Protocol」は、異なるアプローチを取る。エージェントのメッセージを意図ベクトルとして表現し、セマンティックな一致に基づいてルーティングする仕組みだ。

技術スタックは以下を採用する。

• libp2p（TCP/QUIC/WebRTC）: Aquaと同様にlibp2pを輸送層として使用
• Ed25519 DID認証: 分散型識別子（DID）を用いたエージェント認証
• MCP互換拡張: 既存のModel Context Protocol（MCP）との互換レイヤーを提供

背景: MCPが解決できない問題

AnthropicはAgent Teamsを正式導入し、複数のAIエージェントが協調して作業を行うマルチエージェントシステムが実用段階に入った。しかし、現在のMCPはHTTP/SSEベースで設計されており、次の用途には対応していない。

• 長時間実行タスク: HTTPの接続タイムアウトが障壁になる
• 非同期メッセージング: 一方のエージェントがオフラインのときにメッセージを受け渡す仕組みがない
• P2P通信: 中央ブローカーを介さないエージェント間の直接通信

既存のMCPサーバーはオーケストレーターが全てのエージェントを管理する中央集権型のモデルだが、自律エージェントが増えるにつれて、中央ブローカーなしで調整できるアーキテクチャの需要が高まっている。

評価: 「AIエージェントのインターネット」を誰が設計するか

AquaとAgent Semantic Protocolはいずれも実装段階の早期プロジェクトであり、本番環境での採用実績はまだ限られる。ただし両プロジェクトとも、libp2pという成熟したP2Pライブラリを採用している点は注目に値する。libp2pはIPFS・Filecoin・Ethereumなどのブロックチェーンプロジェクトで実績があり、NAT越えやピアディスカバリーといった複雑なネットワーク問題に対する解法が整備されている。

一方で課題もある。AIエージェントの通信プロトコルを誰が定義するかはまだ決まっていない。Anthropic・OpenAI・Googleが独自仕様を持ち始める可能性もあれば、オープンなプロトコルが事実上の標準になる可能性もある。2026年2月時点では、その競争の緒が切られたところだ。

MCP v2の議論の中で「エージェント間通信」の仕様追加を求める声が上がっているが、公式ロードマップにはまだ含まれていない。AquaおよびAgent Semantic Protocolは、その空白を埋めようとする試みである。