Cursor、サブエージェント・スキル・画像生成機能を追加 - エージェント機能の大幅強化

Cursorは2月4日、エージェント機能の大幅な強化を発表した。サブエージェント、スキル、画像生成機能の追加により、より複雑で長時間実行されるタスクへの対応力が向上した。

サブエージェント

サブエージェントは親エージェントのタスクの個別部分を処理する独立したエージェントだ。並列実行が可能で、独自のコンテキストを使用し、カスタムプロンプト、ツールアクセス、モデルを設定できる。

結果として全体の実行速度が向上し、メイン会話のコンテキストがより集中し、各サブタスクに専門的な処理が適用される。Cursorにはコードベース調査、ターミナルコマンド実行、並列作業ストリーム実行のためのデフォルトサブエージェントが含まれており、エディタとCursor CLIでの会話品質を自動的に向上させる。

カスタムサブエージェントの定義も可能で、詳細は公式ドキュメントで確認できる。

スキル

CursorはエディタとCLIでエージェントスキルをサポートするようになった。エージェントはドメイン固有の知識とワークフローが関連する場合にスキルを発見して適用できる。スラッシュコマンドメニューからスキルを直接呼び出すことも可能だ。

スキルはSKILL.mdファイルで定義され、カスタムコマンド、スクリプト、タスクに応じてエージェントの機能を専門化する指示を含めることができる。

常時有効な宣言的ルールと比較すると、スキルは動的コンテキスト発見と手続き的な指示に適している。これによりエージェントの柔軟性が向上し、コンテキストを集中させることができる。

画像生成

Cursorのエージェントから直接画像を生成できるようになった。テキストで画像を説明するか、参照画像をアップロードして基盤となる画像生成モデル（Google Nano Banana Pro）をガイドできる。

画像はインラインプレビューとして返され、デフォルトではプロジェクトのassets/フォルダに保存される。UIモックアップ、プロダクトアセット、アーキテクチャ図の作成に有用だ。

Cursor Blame

Enterpriseプランでは、Cursor Blameが従来のgit blameをAI帰属情報で拡張し、AI生成コードと人間が書いたコードを正確に区別できるようになった。

コードをレビューまたは再訪する際、各行はそれを生成した会話の要約にリンクされ、変更の背景と理由が分かる。Cursor BlameはTab補完、エージェント実行（モデル別に分類）、人間の編集を区別し、チームのコードベース全体でAI利用パターンを追跡できる。

エージェントからの質問

PlanモードとDebugモードのエージェントが使用するインタラクティブQ&Aツールが、あらゆる会話で質問できるようになった。

回答を待つ間、エージェントはファイルの読み取り、編集、コマンド実行を継続でき、回答が到着次第それを組み込むことができる。カスタムサブエージェントやスキルに「ask question toolを使用する」よう指示することで、このツールを使用させることも可能だ。

参考リンク

• Cursor Changelog
• サブエージェント公式ドキュメント
• スキル公式ドキュメント