Gemini Skill - Google Gemini CLIでQ&A・要約・生成を実現

Gemini Skillは、Google社が提供するGemini AI APIをClawdbot Agentから利用可能にする統合機能である。本SkillによりGemini CLIツールを経由して、質問応答、文書要約、コンテンツ生成等のタスクをプログラマティックに実行できる。

概要

Gemini APIは、Google DeepMindが開発した大規模言語モデルGeminiシリーズへのアクセスを提供する。2026年2月時点で、以下のモデルが利用可能である。

モデル名	コンテキスト長	主な用途
Gemini 2.0 Flash	1,048,576 tokens	高速推論、チャット
Gemini 2.0 Flash Thinking	32,768 tokens	論理的推論、数学
Gemini 2.5 Pro	2,097,152 tokens	長文解析、複雑なタスク

Gemini Skillは、gemini-cli（https://github.com/google/generative-ai-js）のNode.js実装をラップし、Clawdbot Agent環境で簡易に利用できる形式で提供する。

技術的仕様

システム要件

• Clawdbot Agent 0.9.0以降
• Node.js 18.0以降
• Gemini CLI（npm install -g gemini-cli）
• Google AI Studio APIキー（https://aistudio.google.com/app/apikey）

インストール

# Gemini CLIのインストール
npm install -g gemini-cli

# Gemini Skillのインストール
clawdhub install gemini

# APIキーの設定
export GEMINI_API_KEY="your_api_key_here"

提供されるコマンド

Gemini Skillは以下の機能を提供する。

# 質問応答（Q&A）
clawdbot skill gemini ask "What is the capital of France?"

# テキスト要約
clawdbot skill gemini summarize \
  --file document.txt \
  --max-length 500

# コンテンツ生成
clawdbot skill gemini generate \
  --prompt "Write a blog post about AI ethics" \
  --length 1000 \
  --output blog-post.md

# マルチモーダル処理（画像 + テキスト）
clawdbot skill gemini analyze-image \
  --image photo.jpg \
  --prompt "Describe the contents of this image"

# コード生成
clawdbot skill gemini code \
  --language python \
  --description "Create a function to calculate Fibonacci numbers"

主要機能

1. 質問応答（Q&A）

自然言語での質問に対して回答を生成する。

// JavaScript APIの使用例
const gemini = require('clawdbot-skill-gemini');

async function askQuestion() {
  const response = await gemini.ask({
    question: 'Explain quantum computing in simple terms',
    model: 'gemini-2.5-pro',
    maxTokens: 500
  });
  
  console.log(response.answer);
}

レスポンス例:

Quantum computing is a type of computing that leverages quantum mechanics 
principles, such as superposition and entanglement, to process information 
in fundamentally different ways than classical computers...

2. 文書要約

長文テキストを指定された長さに要約する。

# 長文記事の要約
clawdbot skill gemini summarize \
  --url https://example.com/long-article \
  --max-length 300 \
  --format bullet-points

対応フォーマット:

• paragraph: 段落形式
• bullet-points: 箇条書き
• tldr: 超簡潔版（TL;DR形式）

3. コンテンツ生成

指定されたプロンプトに基づいて、ブログ記事、メール文面、マーケティングコピー等を生成する。

# ブログ記事生成
clawdbot skill gemini generate \
  --prompt "Write a technical blog post about Kubernetes best practices" \
  --tone professional \
  --length 1500 \
  --include-code-examples \
  --output k8s-best-practices.md

4. マルチモーダル処理

Gemini 2.5 Proモデルは画像、動画、音声の入力に対応している。

# 画像内容の分析
clawdbot skill gemini analyze-image \
  --image product-photo.jpg \
  --prompt "List all visible defects in this product image" \
  --output defects-report.txt

# 動画解析
clawdbot skill gemini analyze-video \
  --video presentation.mp4 \
  --prompt "Summarize the key points of this presentation" \
  --timestamps

5. コード生成・解析

プログラミング言語別にコード生成、バグ検出、リファクタリング提案を実行する。

# Pythonコード生成
clawdbot skill gemini code \
  --language python \
  --description "Create a RESTful API using FastAPI for user management" \
  --include-tests \
  --output api.py

# コードレビュー
clawdbot skill gemini review-code \
  --file src/app.js \
  --focus security \
  --output review-report.md

API仕様

Gemini SkillはClawdbot Gateway経由でREST APIとして利用可能である。

エンドポイント例

POST /api/skills/gemini/ask
Content-Type: application/json

{
  "question": "What are the benefits of serverless architecture?",
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "maxTokens": 800,
  "temperature": 0.7
}

レスポンス:

{
  "answer": "Serverless architecture offers several key benefits...",
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "tokenUsage": {
    "input": 15,
    "output": 245
  },
  "finishReason": "STOP"
}

パラメータ

パラメータ	型	説明	デフォルト値
model	string	使用するGeminiモデル	gemini-2.0-flash
temperature	number	生成の確率性（0.0-2.0）	0.7
maxTokens	number	最大出力トークン数	2048
topP	number	Nucleus sampling（0.0-1.0）	0.95
topK	number	Top-Kサンプリング	40

料金体系

Gemini APIの料金は、2026年2月時点で以下の通り。

無料枠

• Gemini 2.0 Flash: 1,500リクエスト/日、150万トークン/日
• Gemini 2.5 Pro: 50リクエスト/日、100万トークン/日

有料プラン（Google AI Studio Pro）

モデル	入力（1M tokens）	出力（1M tokens）
Gemini 2.0 Flash	$0.075	$0.30
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$5.00
Gemini 2.0 Flash Thinking	$0.15	$0.60

画像・動画処理:

• 画像: $0.00025/枚
• 動画: $0.002/秒

実装例

バッチ処理

複数のテキストファイルを一括要約する。

const gemini = require('clawdbot-skill-gemini');
const fs = require('fs').promises;
const path = require('path');

async function batchSummarize(directory) {
  const files = await fs.readdir(directory);
  const txtFiles = files.filter(f => f.endsWith('.txt'));
  
  for (const file of txtFiles) {
    const content = await fs.readFile(path.join(directory, file), 'utf8');
    const summary = await gemini.summarize({
      text: content,
      maxLength: 300,
      format: 'paragraph'
    });
    
    await fs.writeFile(
      path.join(directory, `${file}.summary.txt`),
      summary.text
    );
    
    console.log(`Summarized: ${file}`);
  }
}

batchSummarize('./documents');

ストリーミング応答

リアルタイムで生成結果を受信する。

async function streamResponse() {
  const stream = await gemini.askStream({
    question: 'Explain the history of the Internet',
    model: 'gemini-2.5-pro'
  });
  
  for await (const chunk of stream) {
    process.stdout.write(chunk.text);
  }
}

ユースケース

1. カスタマーサポート自動化

顧客からの問い合わせに対して自動応答を生成する。

clawdbot skill gemini ask \
  --question "How do I reset my password?" \
  --context "$(cat support-knowledge-base.txt)" \
  --tone helpful

2. コンテンツ生成パイプライン

ブログ記事を自動生成し、編集後に公開する。

#!/bin/bash
# generate-blog-post.sh

TOPIC="Best practices for microservices architecture"

clawdbot skill gemini generate \
  --prompt "Write a comprehensive blog post about: $TOPIC" \
  --length 2000 \
  --include-examples \
  --output draft.md

# 生成後の編集・レビューフロー
code draft.md

3. 研究論文要約

学術論文PDFを要約し、研究ノートに追加する。

# PDFからテキスト抽出 → 要約
pdftotext research-paper.pdf - | \
  clawdbot skill gemini summarize \
    --max-length 500 \
    --format bullet-points >> research-notes.md

制限事項

• API レート制限: 無料プランでは1分あたり15リクエスト、有料プランでは1分あたり1,000リクエスト
• コンテキスト長制限: Gemini 2.0 Flashで約100万トークン、Gemini 2.5 Proで約200万トークン
• 画像入力: 最大16枚まで同時処理可能
• 動画入力: 最大1時間まで

セキュリティとプライバシー

Gemini APIの利用にあたり、以下のデータ取り扱いポリシーが適用される（2026年2月時点）。

• 無料プランのデータ: モデル改善のために利用される可能性がある
• 有料プラン（Google AI Studio Pro）: データは30日後に削除され、モデル訓練には使用されない
• 機密情報: 企業内機密情報を含むデータの送信は推奨されない

参考リンク

• Google AI Studio: https://aistudio.google.com/
• Gemini API公式ドキュメント: https://ai.google.dev/docs
• Gemini CLI GitHub: https://github.com/google/generative-ai-js
• 料金詳細: https://ai.google.dev/pricing
• Clawdbot公式ドキュメント: https://docs.clawd.bot/skills/gemini

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本記事の情報は2026年2月14日時点のものです。各サービスの機能や料金は変更される可能性があります。最新情報は各公式サイトをご確認ください。